加入音乐教育的未来

我们正在寻找一位出色的系统工程师，全权负责、扩展并优化支撑 MusPal 的核心音频智能管线。你将与技术领导团队紧密协作，构建我们下一代自研的 DSP 与 Transformer 架构。

主要职责

1. 音高追踪创新。 使用基于 CNN 的音高检测器（以 10 ms 步长、100 fps 运行）开发并验证单音音高追踪分支，输出逐帧 Hz 值及置信度。实现中值滤波，无缝隔离并去除揉弦（vibrato）带来的波动，并对照真值音准数据集进行验证。
2. 复音扩展。 构建用于多音高估计的复音路径。实现乐器自适应的分流规则（弦乐、键盘、管乐）与稳健的音源分离，把能力扩展到钢琴等和弦类乐器。
3. 音频预处理管线。 设计并部署端到端预处理链路：语音活动检测（VAD）头尾静音裁剪、保留谐波的频谱门限降噪（Denoise ≥ 0.7），以及 MusPal 自研的 4 轨乐器分离。量化在嘈杂的居家录音环境下音准评分准确度的提升。
4. 智能对齐与起音检测。 设计多级起音检测模块（≥ 40 音分的平滑频率分段、≥ 100 ms 静音的 NaN 处理，以及 < 50 ms 的合并去抖）。优化我们招牌式的智能对齐时间映射矩阵，使其可承受最高 10× 的时间伸缩容差，确保即便零基础学生跟不上固定节奏，也能获得精确到音符的反馈。
5. 端侧与移动端集成。 全权负责将检测管线端到端集成进我们的原生移动应用，并做性能优化。目标是端到端报告生成窗口 < 6 s，并确保录制前的 PDC（Pre-recording Dynamic Comparison，录前动态对比）在端侧或经优化的微服务上完美运行。
6. 下一代 AI 路线图。 协助起草 MuspalDetect Transformer 模型的技术路线图，包括构建 4 分支输出头网络（起音、音高、时值、力度）、音频特征编码器，以及基于我们自研、带演奏技法标注的多乐器训练数据集的乐器适配层。

任职要求

• 在数字信号处理（DSP）、音频机器学习或核心移动端架构方面具备出色背景。
• 在音频特征工程（CQT、梅尔频谱、VAD）与深度学习模型（CNN、Transformer）方面有深厚经验。
• 熟悉构建可在边缘设备或容器化微服务上进行低延迟推理的稳健管线。
• 对音乐、音高追踪遥测或声学有热情者，将是极大加分项。

我们正在寻找一位深度学习专家，领衔 MusPal 核心多模态感知框架的视觉分支。你将把我们实验性的摄像头追踪算法，转化为高精度、实时的姿势评分引擎，在坏习惯养成之前就纠正错误。

主要职责

1. 手部网格集成。 实现并微调定制的 22 点手部网格布局，用以精准监测手指在乐器指板／弦板上的落点。
2. 轨迹遥测。 设计并评估右手运弓轨迹追踪器，测量角度、速度与一致性，用于运弓路径的校验。
3. LLM 姿势集成。 构建结构化管线，把视觉的手部／身体坐标映射为本地化的 LLM 评估 token，喂给我们自研的多模态智能报告引擎。
4. 优化与推理。 对卷积视觉结构进行性能剖析与蒸馏，达到稳健的端侧推理帧率，同时把标准移动硬件上的电量消耗降到最低。

任职要求

• 扎实掌握 PyTorch、OpenCV，以及结构化关键点框架（如 MediaPipe 或专门的人体姿态架构）。
• 具备摄像头标定、坐标空间变换与嵌入式视频解码链路的经验。

我们正在寻找一位以性能为导向的全栈移动工程师，负责 MusPal 应用的展示层与同步层。你将把原始、复杂的多维信号统计，转化为直观优美的前端图表，改变学生看待自己音乐的方式。

主要职责

1. 交互式乐谱 UI。 维护并优化基于自定义布局结构的交互式乐谱渲染器，让学生可以选中单独的小节、触发引导音轨，并循环播放特定段落。
2. 实时同步。 构建低开销的 WebSocket 管线，在本地录音缓冲与底层分析节点之间实现双向元数据流，延迟控制在 200 ms 以内。
3. 报告系统。 构建丰富、动态的评估界面，将复杂指标（音高变化图、力度曲线、针对性错误标记）汇总呈现，方便家长浏览。
4. 跨平台交付。 实现相应的代码结构，在各移动环境下优化资源缓存、录音安全上传与本地数据库同步。

任职要求

• 具备生产级移动平台经验（Swift、Kotlin 或 React Native 生态），并熟悉结构化的后端组件（Node.js、Python 或 Go）。
• 对资源流式传输协议、应用缓存周期与本地数据持久化机制有扎实理解。

MusPal 正在寻找一位善于建立关系的人才，推动我们在香港的本地机构拓展，并主导我们的国际合作框架。你将通过与区域音乐协会、独立琴行工作室及专业老师建立长期关系，扩大我们的社群版图。

主要职责

1. 教师推荐计划。 管理并扩展我们区域性的教师推荐与佣金计划，帮助音乐教育者将课外辅导时间变现。
2. 排行榜活动。 利用真实练习遥测数据，设计并运营游戏化的表现挑战，通过实时排行榜展现教师的品牌影响力。
3. 机构联盟。 与私立培训学校、大型零售空间及考前辅导中心协调开展协作认证活动。
4. 转化漏斗优化。 追踪各核心转化路径上的本地化获客成本机制，加速我们迈向全球里程碑。

任职要求

• 具备早期产品增长、品牌管理或战略企业合作的相关背景——最好来自 EdTech、消费软件或高端生活方式领域。
• 英语与广东话沟通俱佳；在音乐教育行业已有人脉者尤为加分。