加入音樂教育的未來

我們正在尋找一位出色的系統工程師，全權負責、擴展並最佳化支撐 MusPal 的核心音訊智慧管線。你將與技術領導團隊緊密協作，建置我們下一代自研的 DSP 與 Transformer 架構。

主要職責

1. 音高追蹤創新。 使用基於 CNN 的音高偵測器（以 10 ms 步長、100 fps 運行）開發並驗證單音音高追蹤分支，輸出逐格 Hz 值及信賴度。實作中值濾波，無縫隔離並去除揉弦（vibrato）帶來的波動，並對照真值音準資料集進行驗證。
2. 複音擴展。 建置用於多音高估計的複音路徑。實作樂器自適應的分流規則（弦樂、鍵盤、管樂）與穩健的音源分離，把能力擴展到鋼琴等和弦類樂器。
3. 音訊前處理管線。 設計並部署端到端前處理鏈路：語音活動偵測（VAD）頭尾靜音裁剪、保留諧波的頻譜門限降噪（Denoise ≥ 0.7），以及 MusPal 自研的 4 軌樂器分離。量化在吵雜的居家錄音環境下音準評分準確度的提升。
4. 智慧對齊與起音偵測。 設計多級起音偵測模組（≥ 40 音分的平滑頻率分段、≥ 100 ms 靜音的 NaN 處理，以及 < 50 ms 的合併去抖）。最佳化我們招牌式的智慧對齊時間映射矩陣，使其可承受最高 10× 的時間伸縮容差，確保即便零基礎學生跟不上固定節奏，也能獲得精確到音符的回饋。
5. 端側與行動端整合。 全權負責將偵測管線端到端整合進我們的原生行動應用，並做效能最佳化。目標是端到端報告產生時間 < 6 s，並確保錄製前的 PDC（Pre-recording Dynamic Comparison，錄前動態對比）在端側或經最佳化的微服務上完美運行。
6. 下一代 AI 路線圖。 協助草擬 MuspalDetect Transformer 模型的技術路線圖，包括建置 4 分支輸出頭網路（起音、音高、時值、力度）、音訊特徵編碼器，以及基於我們自研、帶演奏技法標註的多樂器訓練資料集的樂器轉接層。

任職要求

• 在數位訊號處理（DSP）、音訊機器學習或核心行動端架構方面具備出色背景。
• 在音訊特徵工程（CQT、梅爾頻譜、VAD）與深度學習模型（CNN、Transformer）方面有深厚經驗。
• 熟悉建置可在邊緣裝置或容器化微服務上進行低延遲推論的穩健管線。
• 對音樂、音高追蹤遙測或聲學有熱情者，將是極大加分項。

我們正在尋找一位深度學習專家，領銜 MusPal 核心多模態感知框架的視覺分支。你將把我們實驗性的鏡頭追蹤演算法，轉化為高精度、即時的姿勢評分引擎，在壞習慣養成之前就糾正錯誤。

主要職責

1. 手部網格整合。 實作並微調客製化的 22 點手部網格佈局，用以精準監測手指在樂器指板／弦板上的落點。
2. 軌跡遙測。 設計並評估右手運弓軌跡追蹤器，量測角度、速度與一致性，用於運弓路徑的驗證。
3. LLM 姿勢整合。 建置結構化管線，把視覺的手部／身體座標映射為在地化的 LLM 評估 token，餵給我們自研的多模態智慧報告引擎。
4. 最佳化與推論。 對卷積視覺結構進行效能剖析與蒸餾，達到穩健的端側推論影格率，同時把標準行動硬體上的電量消耗降到最低。

任職要求

• 扎實掌握 PyTorch、OpenCV，以及結構化關鍵點框架（如 MediaPipe 或專門的人體姿態架構）。
• 具備鏡頭校正、座標空間轉換與嵌入式影片解碼鏈路的經驗。

我們正在尋找一位以效能為導向的全端行動工程師，負責 MusPal 應用的呈現層與同步層。你將把原始、複雜的多維訊號統計，轉化為直觀優美的前端圖表，改變學生看待自己音樂的方式。

主要職責

1. 互動式樂譜 UI。 維護並最佳化基於自訂佈局結構的互動式樂譜算繪器，讓學生可以選取單獨的小節、觸發引導音軌，並循環播放特定段落。
2. 即時同步。 建置低開銷的 WebSocket 管線，在本地錄音緩衝與底層分析節點之間實現雙向中繼資料串流，延遲控制在 200 ms 以內。
3. 報告系統。 建置豐富、動態的評估介面，將複雜指標（音高變化圖、力度曲線、針對性錯誤標記）彙整呈現，方便家長瀏覽。
4. 跨平台交付。 實作相應的程式碼結構，在各行動環境下最佳化資源快取、錄音安全上傳與本地資料庫同步。

任職要求

• 具備生產級行動平台經驗（Swift、Kotlin 或 React Native 生態），並熟悉結構化的後端元件（Node.js、Python 或 Go）。
• 對資源串流協定、應用快取週期與本地資料持久化機制有扎實理解。

MusPal 正在尋找一位善於建立關係的人才，推動我們在香港的本地機構拓展，並主導我們的國際合作框架。你將透過與區域音樂協會、獨立琴行工作室及專業老師建立長期關係，擴大我們的社群版圖。

主要職責

1. 教師推薦計畫。 管理並擴展我們區域性的教師推薦與佣金計畫，協助音樂教育者將課外輔導時間變現。
2. 排行榜活動。 利用真實練習遙測資料，設計並營運遊戲化的表現挑戰，透過即時排行榜展現教師的品牌影響力。
3. 機構聯盟。 與私立培訓學校、大型零售空間及考前輔導中心協調開展協作認證活動。
4. 轉換漏斗最佳化。 追蹤各核心轉換路徑上的在地化獲客成本機制，加速我們邁向全球里程碑。

任職要求

• 具備早期產品成長、品牌管理或策略企業合作的相關背景——最好來自 EdTech、消費軟體或高端生活風格領域。
• 英語與廣東話溝通俱佳；在音樂教育產業已有人脈者尤為加分。